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Joint DOA and Frequency Estimation with Sub-Nyquist Sampling for More Sources than Sensors

机译:具有次奈奎斯特采样的联合DOa和频率估计更多   来源不是传感器

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摘要

In this letter, we apply previous array receiver architecture which employstime-domain sub-Nyquist sampling techniques to jointly estimate frequency anddirection-of-arrival(DOA) of narrowband far-field signals. Herein, a moregeneral situation is taken into consideration, where there may be more than onesignal in a subband. We build time-space union model, analyze theidentification of the model, and give the maximum signal number which can beclassified. We also proof that the Cramer-Rao Bound (CRB) is lower than that ofwhich employs Nyquist sampling. Simulation results verify the capacity toestimate the number of sources. Meanwhile, simulations show that our estimationperformance closely matches the CRB and is superior for more sources thansensors, especially when the minimum redundancy array (MRA) is employed.
机译:在这封信中,我们采用了以前的阵列接收机架构,该架构采用时域子奈奎斯特采样技术来共同估计窄带远场信号的频率和到达方向(DOA)。这里,考虑了更一般的情况,其中子带中可能有多个信号。我们建立时空联合模型,分析模型的识别,给出可以分类的最大信号数。我们还证明了Cramer-Rao界限(CRB)低于采用奈奎斯特采样的界限。仿真结果验证了估计源数量的能力。同时,仿真表明,我们的估计性能与CRB紧密匹配,并且在比传感器更多的源上具有优越的性能,尤其是在采用最小冗余阵列(MRA)的情况下。

著录项

  • 作者

    Liu, Liang; Wei, Ping;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
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